深度分析
Cerebras 加速 Gemma 4 推論，打造低延遲即時語音 AI 開源模組化管線
Hugging Face 與 Cerebras 合作，推出以 Gemma 4 為核心的即時語音 AI，採用模組化開放堆疊結合 Nvidia Parakeet、Cerebras 晶片與阿里巴巴 Qwen3 TTS，將回應延遲縮至即時，已於 9,000 多台機器人部署，提升互動自然度並示範開源與高效推論的結合。
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Hugging Face 與 Cerebras 合作，推出以 Gemma 4 為核心的即時語音 AI，採用模組化開放堆疊結合 Nvidia Parakeet、Cerebras 晶片與阿里巴巴 Qwen3 TTS，將回應延遲縮至即時，已於 9,000 多台機器人部署，提升互動自然度並示範開源與高效推論的結合。
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隨著語音AI對回應速度要求提升，HuggingFace與Cerebras結合Gemma4大型語言模型與高速推論晶片，打造全開源即時語音對話系統，實現毫秒級回應，提升使用者互動自然度。此架構將語音辨識、Gemma4推論與阿里巴巴Qwen3TTS整合，讓機器人與語音助理的互動更即時。