因果編輯

深度分析

AnchorEdit：自回歸擴散框架實現高解析度多輪影像編輯與記憶機制

多輪影像編輯在設計與創作流程中越來越重要，但現有模型常因身份漂移與誤差累積而失效。為解決此問題，研究團隊提出 AnchorEdit，這是第一個針對高解析度長期多輪編輯設計的自回歸擴散框架。模型經過三階段訓練：單輪身份保留預訓練、加入自滾動策略的因果強制微調，以及以一致性蒸餾壓縮為四步生成器。