類別增量學習

深度分析

HydraCIL：凍結骨幹與多頭分類器的嵌入式類別增量學習解決方案

隨著類別增量學習在機器人與邊緣AI上的需求提升，HydraCIL以凍結骨幹加上原型導向的多頭分類器，實現快速且低能耗的模型更新。實驗顯示其在CIFAR‑100、ImageNet‑100等資料集上保持或超越最先進表現，同時將訓練時間與碳排放降至數十倍。大幅降低能源消耗與硬體負擔。