深度分析 CatalogAgent:利用監督者代理人與上下文工程實現電商目錄自我學習 電商產品目錄常面臨屬性值缺失或錯誤的挑戰。研究團隊推出 CatalogAgent 系統,透過監督者代理人調解生成器與評估器的輸出衝突,並將調解經驗存入記憶庫。系統利用記憶總結器將個案經驗轉化為上下文工程指令,回饋給輕量級模型以實現自我學習。實驗證明此機制可顯著提升屬性預測準確率,為生成式 AI 的自動化品質提升提供新路徑。