Case-Grounded Evidence Verification 案例導向證據驗證：提升醫學影像與自然語言推論的可靠性 研究背景：證據導向推理常因監督不足而失效。方法：提出案例導向證據驗證框架，利用自動化程序生成支援與非支援樣本，包含反事實與主題負樣本。結果：在放射科實驗中，驗證模型顯著超越僅案例或僅證據基線，且在證據缺失時性能急遽下降，顯示真實依賴。
