案例導向學習

深度分析

案例導向學習：提升大型語言模型自主代理人任務結構化與知識重用

研究背景：LLM 代理人在真實任務中缺乏結構化分析能力。核心技術：案例導向學習框架將過往任務轉為可重用知識資產，並以分析提示與操作技巧支援新任務。結果顯示：在六類複雜任務上持續超越零樣本、少樣本等基線，且效益隨任務難度提升而增長。