容量飽和攻擊

深度分析

State‑Space 模型安全性與認知風險：光譜對抗、延遲後門與容量飽和分析

隨著State‑Space模型在基因、臨床與資安等長序列應用中崛起，其線性時間特性吸引關注，但安全性仍未被系統化探討。本研究提出五層攻擊面、三種專屬攻擊（光譜對抗、延遲觸發後門、容量飽和）以及跨領域威脅模型，並在基因注入實驗中顯示狀態完整性違反指標提升至0.519，遠高於隨機基準，突顯新興風險。