殘差流

深度分析

SLAM：以殘差流結構方向植入結構水印，兼顧高偵測率與低品質損失

隨著大型語言模型在各領域的廣泛部署，辨識 AI 生成文本的需求日益迫切。傳統水印多透過改變 token 分布來提升偵測率，卻不可避免地降低文本品質。