速報 MARS：具預算感知與反思搜尋的模組化自動化人工智慧研究代理 自動化人工智慧研究長期被複雜的機器學習工程（MLE）任務困住，因為訓練評估成本高且成效難以歸因。論文提出 MARS（Modular Agent with Reflective Search），以三大支柱回應這些挑戰：透過成本受限的蒙地卡羅樹搜尋實作預算感知規劃，明確在效能與執行費用間取捨；
