速報
符號回歸×大型語言模型:開放假設學習推動自主掃描探針顯微新路
自動化實驗在顯微與材料探索重要,但多數流程仍限於固定假設。本研究以符號回歸結合大型語言模型作物理評估,讓系統從稀疏量測生成並篩選候選物理關係。實驗於壓電回應力顯微下示範,從少量種子量測演化出可解釋的電壓-時間生長律。結果指向與動力學域壁運動一致的關係,展示由實驗驅動的開放式假設發現路徑。
速報
自動化實驗在顯微與材料探索重要,但多數流程仍限於固定假設。本研究以符號回歸結合大型語言模型作物理評估,讓系統從稀疏量測生成並篩選候選物理關係。實驗於壓電回應力顯微下示範,從少量種子量測演化出可解釋的電壓-時間生長律。結果指向與動力學域壁運動一致的關係,展示由實驗驅動的開放式假設發現路徑。
速報
觀察比較2025年12月至2026年2月間17場公開實驗中68個單檔HTML生成。以GPT、Gemini、Grok與Claude四種模型在固定公開介面、無客製指令下產出,採真人評分與Gemini裁判層評估提示遵循、功能正確與介面品質。主要發現:Claude整體表現最穩定且居首。
速報
面對大型語言模型驅動的代理系統,語意驅動的動態執行產生低層事件與高層意圖間的嚴重落差,導致事後安全稽核困難。論文提出 Agent-BOM,將代理系統建模為分層屬性有向圖,將靜態能力基底(如模型、工具、長期記憶)和動態語意狀態(如目標、推理軌跡、行動)分離,並以語意邊與安全屬性連結,使零碎的執行痕跡能轉為可查詢的稽核路徑。
速報
來自GitHub的pbsq-sk為Node.js與TypeScript實作的PayBySquare付款QR工具組,提供生成、解碼與驗證功能,並標榜符合斯洛伐克銀行標準,具備安全交易與多幣別支援,可作為商家或開發者整合支付的基礎套件。易於客製化與整合
速報
automation-workflows 是一個聚焦於 GitHub 倉庫管理與 UI 影像處理的開源工具組,結合 Rust、Bash 與 Node.js,並支援部署到 Vercel。專案提供自動建立倉庫、生成 UI 畫廊,以及透過 GitHub Actions 執行工作流的能力,設計取向為提高開發與管理流程的自動化與效能。
速報
應用安全審計需求上升,本次發現專案deepsec以AI輔助SAST為核心,結合靜態應用程式掃描與進階分析並透過GroqAPI執行AI推論,需要配置API金鑰與安裝相依套件。專案提供跨平台安裝與設定指引。此工具旨在提升漏洞偵測效率並協助開發與資安團隊整合審計流程。
速報
GitHub 上的開源專案 homelab-infrastructure-monitor 提供一套針對自建實驗室的即時監控方案。專案以 FastAPI 作為後端,採用 Docker 容器化並相容 PostgreSQL 儲存,能蒐集 CPU、記憶體、磁碟與網路等系統指標,並提供告警與直觀儀表板。
速報
GitHub 新發現開源專案 hono-mcp-server,提供把 Hono 架構下的 API 端點轉為 MCP 工具的方式,降低整合門檻並簡化註冊流程。此專案以 TypeScript 開發,強調型別安全的輸入處理與最小化設定,並提供下載與安裝說明與跨平台支援。
速報
在大規模程式碼庫分析場景,token成本是ClaudeCode的痛點。claude-cartographer以專案結構映射與索引,減少傳輸冗餘並以視覺化地圖加速定位,作者宣稱可節省超過95%token,對開發查詢效率有明顯助益。值得在流程中評估。
速報
一個新開源專案提出集中式容器管理平台。它支援Docker、Podman、Compose與DockerSwarm,並以MCPServer整合代理式人工智慧管理。提供分平台下載與安裝指引。主要目的在簡化容器部署與監控流程。支援Windows、macOS與Linux,需安裝Docker或Podman。
速報
mocapi是一個以Spring Boot為基礎的Java框架,用來建置Model Context Protocol (MCP)伺服器。它採模組化單一依賴設計,可按需啟用OAuth2、Jakarta Bean Validation、OpenTelemetry、結構化審計日誌與多節點會話儲存,並提供GraalVM native-image支援,目標成為企業級可選擇的開發基底。
速報
在GitHub上出現一個名為MaxKB的開源專案,主打簡化企業級AI代理人建置。專案以Python為主,支援代理整合、RAG與客製化設定,並提供跨平台安裝流程。初步能加速企業內部自動化工作流程與知識管理。使用者可透過Releases下載並在Windows、macOS與Linux上安裝。