深度分析 Brain-OF:以 ARNESS、DINT 與 Sparse MoE 實現 fMRI/EEG/MEG 的時頻聯合預訓練 神經影像模態分散且資料有限,阻礙泛化。Brain-OF把fMRI、EEG、MEG透過ARNESS統一到共享語意空間,結合DINT注意力與SparseMoE處理差異,並以MaskedTemporal-FrequencyModeling在時域與頻域聯合重建。於約40個資料集預訓練,改善下游任務效果。