腦部編碼

深度分析

大型推理模型在VGDL互動遊戲中重現人類學習行為並與fMRI腦部表徵對齊

研究利用同步fMRI與VGDL遊戲資料，比較大型推理模型與深度強化學習在人類遊戲學習與腦部表徵上的表現。結果顯示LRM在行為效率與腦活動預測上均遠超RL基線。模型可直接以提示方式使用，無須針對單一遊戲微調，且在視覺、前額、紋狀體等腦區均提升預測表現。