bilevel-minimax

深度分析

平均參數穩定性下的 BMO 泛化界：SSGDA 與兩種 TSGDA 比較分析

本文針對雙層最小—極大（Bilevel Minimax）優化提出系統性的泛化分析。作者以「平均參數穩定性（on-average argument stability）」為出發點，對三類首階梯度法（單時域 SSGDA、兩種雙時域 TSGDA）推導精細化的泛化界，並說明穩定性、泛化差距與實務超參數設定之間的權衡。