深度分析 低資源依存句法解析比較：Biaffine LSTM vs 多語 Transformer（AfroXLMR、RemBERT） 研究比較依存句法解析器在高低資源語言的表現。採 Biaffine LSTM、Stack‑Pointer 與兩款多語 transformer 在十種語言上實驗，並以相對錯誤率衡量。主要發現：低資源時 Biaffine LSTM 多數情形優於 transformer；隨訓練資料增加，transformer 逐步恢復優勢。
