深度分析 Transformer 語法能力系統性回顧：337 篇研究、1,015 項模型測試的比較與可解釋性觀察 本篇系統性回顧匯整337篇關於Transformer語言模型（TLMs）對句法知識評估的研究，包含1,015項模型結果。作者分析方法類型（行為、探針、機制），揭示研究過度集中於英語與少數模型（如BERT），且模型在形式句法現象表現相對穩健，但在語法—語意交界（例如指代綁定、filler–gap）上表現較弱且變異大。
