速報
操作子層級基準揭露：訊息構建主導分子訊息傳遞神經網路表現
研究對分子訊息傳遞神經網路做操作子層級的因子基準，拆為訊息初始化、節點-邊融合與節點更新三類，測試84種配置與十個MoleculeNet資料集。結果顯示性能差異主要源於訊息構建，串接混合在回歸任務具優勢，代表性設定也在多數基準取得競爭成績。
benchmark
深度分析
CausalReasoningBenchmark：分解識別（identification）與估計（estimation）的因果推論基準
CausalReasoningBenchmark 從實證論文與教科書中匯整出 173 條查詢與 138 個真實資料集，要求系統為每一題同時輸出結構化的識別規格（identification）與點估計及其標準誤，並對兩者分開評分。此設計把研究設計的概念性判斷和數值執行分離，能精確診斷模型失敗來源。
速報
Coopetition-Gym v1：混合利害多智能體強化學習基準平台
Coopetition-Gym v1提出一套針對混合利害多智能體強化學習的基準平台。平台包含20個環境與四類機制，並提供可參數化獎勵層以分離收益與獎勵型態，便於消融分析。系統整合126種參考演算法與多種介面，並在四項歷史案例上驗證出高再現度，為連續動作混合動機研究建立可重複評測標準。