belief-optimization

速報

CHAL：以可反駁論證為核心的多代理信念優化框架

多代理辯論是提升大型語言模型推理的路徑。本研究提出CHAL，將可反駁論證作為信念優化引擎，採用圖式信念結構與梯度導向修正。實驗顯示裁決者價值體系主導信念軌跡，理事會多樣性能精煉信念並產出可審計的信念物件。以利透明評估與人類監督。並擴展到廣泛領域具有可解釋性的信念工件。