深度分析 利用特質向量追蹤 AI 代理人行為：Skill 檔案差異與風險評分 隨著 AI 代理人依賴 skill、memory 與行為設定檔執行任務，這些文字檔的變化直接影響未來行為。研究提出以文字嵌入空間方向量化特質，透過對「前後」檔案差異訓練線性模型，將特質向量投射至差異向量以評分。實驗在 68 組資料搜尋特質的檔案差異上取得 91.2% 正負分類正確率與 0.82 的 Spearman 相關，並示範可於代理人間安全評估更新。
