EEG
重建式自監督預訓練下的 EEG 頻譜偏差：低頻非週期成分主導表示
本研究針對以重建為核心的腦電（EEG）基礎模型進行探討，發現這類模型在未標註大規模資料上預訓練時，內部嵌入向量偏向擷取低頻與非週期（aperiodic）成分，而對高頻振盪（oscillatory）表徵不足。
BCI
深度分析
Neuralink 轉向語音腦機介面：從光標控制到語音復原的技術迭代
Neuralink 受腦機介面領域競爭刺激，將焦點從腦控光標轉向語音復原。公司於2025年在阿聯酋與美國啟動臨床試驗，使用相同硬體將思維轉為語音。此轉向顯示語音BCI在臨床與商業前景上可能優於傳統運動型介面。
Large Language Model
從 LLM 領袖模型到 BCI 腦機介面：數位獨裁者的權力延伸與風險
當權力追求永生，AI 與腦機介面（BCI）可能成為獨裁者的工具。本文分析中國與俄羅斯領導人對長生的渴望，探討透過大型語言模型（LLM）創造數位分身，以及 BCI 技術如何讓權力在肉身之後依然延續，揭示數位獨裁時代的恐怖潛能。