貝式學習

深度分析

結合大型語言模型與運籌的 AI 購物代理人：三種資訊假設下的最佳購買時機策略

本篇報導探討在電商平台上，AI 代理人如何在有限的購買窗口內，根據價格波動與消費者估值決定「即時購買」或「等待」的最佳時機。研究提出三種資訊假設：已知穩定價格分布的靜態模型、以貝式更新的未知分布模型，以及僅依價格上下界的魯棒模型，分別對應時間門檻、信念門檻與隨機門檻三種購買規則。