貝葉斯推論 貝葉斯變分推論於語音脈衝神經網路的不確定性量化與損失景觀平滑化 研究聚焦於語音脈衝神經網路的貝葉斯推論。採用變分線上牛頓法平滑損失景觀,並在兩個語音資料集驗證。結果顯示負對數概似與 Brier 分數皆有改善,提升模型可靠性。