深度分析 資料湖代理人技能優化:利用 Bauplan 分支 Lakehouse 進行寫入驗證 隨著編碼代理人成為資料湖主要使用者,僅靠模型品質已不足。研究以分支LakehouseBauplan為平台,透過技能與agents.md優化,將程式碼映射為可驗證的寫入變更,沙盒與程式化檢查提升任務正確率約31.9%。此證明寫入路徑驗證是提升代理人效能的關鍵。