深度分析 自適應領域模型：結合貝葉斯蒸餾與暖輪轉的幾何神經形態 AI 訓練新範式 傳統 AI 訓練依賴 IEEE‑754 浮點運算導致記憶體負擔與幾何屬性退化。自適應領域模型結合 Dimensional Type System、Program Hypergraph 與 b‑posit 2026，實現記憶體僅兩倍於推論、等級保留與精確梯度累加。貝葉斯蒸餾解決資料稀缺，暖輪轉支援不中斷升級，最終產出更小更精確且可驗證的領域 AI 系統。
