Avalon

大型語言模型

大型語言模型在 Avalon 社交推理遊戲中的聲譽形成與欺瞞策略

本研究以社交推理遊戲Avalon為場域，觀察大型語言模型代理人於多輪對局中建立跨局記憶與聲譽。透過操控記憶與推理深度，發現代理人出現角色條件性判斷並影響隊伍選擇與策略成效。結果表明聲譽提升會顯著增加入隊機會，較高推理水準也促成更複雜的欺瞞手法。研究涵蓋188場對局與不同玩家數設定。