自回歸Transformer

深度分析

自回歸Transformer解碼器在射頻干擾抑制的邊緣應用：提升戰術無線電FM語音可懂度

在戰術無線電場域面對普遍的OFDM干擾，研究用深度學習同時觀測SOI與混合訊號，採自回歸Transformer解碼器替代WaveNet與傳統匹配濾波；實驗以FM語音遭OFDM干擾為例，在PESQ與STOI等衡量下顯著改善可懂度，且在輕量GPU上達到可接受延遲，具即時部署潛力。