深度分析 自回歸Transformer解碼器在射頻干擾抑制的邊緣應用:提升戰術無線電FM語音可懂度 在戰術無線電場域面對普遍的OFDM干擾,研究用深度學習同時觀測SOI與混合訊號,採自回歸Transformer解碼器替代WaveNet與傳統匹配濾波;實驗以FM語音遭OFDM干擾為例,在PESQ與STOI等衡量下顯著改善可懂度,且在輕量GPU上達到可接受延遲,具即時部署潛力。