速報 符號回歸×大型語言模型：開放假設學習推動自主掃描探針顯微新路 自動化實驗在顯微與材料探索重要，但多數流程仍限於固定假設。本研究以符號回歸結合大型語言模型作物理評估，讓系統從稀疏量測生成並篩選候選物理關係。實驗於壓電回應力顯微下示範，從少量種子量測演化出可解釋的電壓-時間生長律。結果指向與動力學域壁運動一致的關係，展示由實驗驅動的開放式假設發現路徑。
