深度分析 從顯著性到物理導向：評估 XAI 在安全關鍵自動目標辨識（ATR）的效能與驗證路徑 可解釋人工智慧（XAI）對於在影像、影片、雷達及多感測資料上運作的自動目標辨識（ATR）系統，是能否在戰術與民用安全場域部署的關鍵。本研究整理並比較主流後設解釋法類別──沙利恩/屬性圖、注意力機制、代理模型與偵測感知擴充──並以可解讀性、穩健性、抗操弄性與驗證／查核適用性四個向度做評估。
