自動篩選

速報

LLM 自動篩選簡歷的提示注入攻擊：少數人操弄即能提升排名

研究探討大型語言模型在自動篩選簡歷時，求職者透過微妙的自我宣傳文字（提示注入）試圖影響模型評分的行為。實驗顯示，當簡歷品質相近且僅少數人使用此技巧時，排名提升顯著；但隨著使用者增多，效果快速衰退，甚至出現公平性問題，低品質候選人偶爾能超越高品質者。