速報 大型語言模型揭示自動作文評分的內在結構 近期大型語言模型（LLM）在自動作文評分（AES）領域取得突破，但其內部運作仍不明朗。研究者系統性分析了八種 LLM 在兩個英語作文資料集（ASAP++、CSEE）與一個葡萄牙語資料集（ENEM）上的隱藏表示，使用線性探測、跨提示泛化、維度縮減與神經元層級分析。
