深度分析
生成式引擎優化 (GEO) 與大型語言模型推薦中的品牌條件壟斷與權威語言效應分析
研究以護膚品為例，探討 LLM 推薦中的品牌偏好，發現條件壟斷現象、權威語言可突破壟斷，且多品牌同時優化會產生囚徒困境。實驗使用 GPT‑4o‑mini、Claude Sonnet、Gemini 3 Flash 三大商業模型，測量品牌優勢指數 IAI=10，並提出偏差盈餘值 (BSV) 量化語言效應。結果顯示單一品牌採用權威語言可將推薦率提升至 99%，但當所有競爭者皆使用同樣策略時，模型會回歸品牌熟悉度，原品牌存活率恢復至 94%。