大型語言模型 (LLM) 以搜尋摘要（Snippet）與 LLM 建構可稽核的中國供應鏈知識圖（SCKG） 本研究指出中國供應鏈在公開披露下存在可見性盲點，提出以搜尋結果摘錄（snippet）結合大型語言模型做首輪關係萃取，保留來源與可稽核的證據，並在上市公司子集顯著擴展公司與關係覆蓋。與傳統全文抓取相比能在成本與冗餘上節省資源，同時保留審查鏈結。
