可審計AI

速報

HEAR：以分層超圖本體強化企業級多跳推理與可審計智能

面對企業系統中大型語言模型的幻覺與多跳、n元推理失誤，HEAR提出分層超圖本體與證據驅動推理循環。其圖層管理來源並保存溯源，超邊層則以n元規則與程序化流程編碼商務邏輯。評估供應鏈問題時，HEAR在根因分析上最高達到94.7%準確率，並兼顧成本與審計可追溯性。