速報 擾動歸因揭示：LLM微調策略如何改變程式規範的解釋行為 本研究針對大型語言模型在自動化程式規範任務的可解釋性進行比較性實驗。作者以擾動式歸因分析檢視不同微調策略，包括完整微調(FFT)、參數高效率的LoRA與量化LoRA，並比較多種模型規模對解釋行為的影響。結果顯示完整微調會產生統計上顯著且更集中的歸因模式；
