速報 合成資料提升小型語言模型於 Text‑to‑Cypher 的表現 本研究提出一套自動合成資料生成方法，協助微調小型大型語言模型（LLM）以執行 Text‑to‑Cypher 解析，將自然語句轉換為圖資料庫查詢語言 Cypher。實驗涵蓋所有主流 Text‑to‑Cypher 基準測試，結果顯示，透過合成資料的訓練，小型 LLM 的準確度大幅提升，已能與大型商業模型相當。
