注意力視覺化

深度分析

擴散模型注意力時序視覺化：結合 DAAM 與時間線提升人機協作

本研究提出視覺分析框架，逐步追蹤擴散模型跨注意力圖，結合熵指標與空間競爭視圖，揭示生成過程階段性變化，示範於 60 組結構化提示，證明可加速人與 AI 的協同探索。透過時間線、相位分段與 token 對比視窗，使用者能快速定位注意力集中與轉移時機，提升對生成影像的解釋能力。