非同步融合

深度分析

TimeSAF：LLM 引導的語意非同步融合提升時間序列預測效能

大型語言模型在時間序列預測中的應用面臨語意感知失調問題。TimeSAF 透過非同步融合將語意與時間特徵分離，使用可學習查詢聚合全域語意並階段式回注至時間骨幹。實驗顯示其在長期預測與少樣本遷移上均顯著優於現有方法。