深度分析 Wiener‑Hopf 線性預測結合輕量化 2D CNN 的音訊 Deepfake 偵測新框架 隨著合成語音技術快速進步,音訊Deepfake偵測成為多媒體鑑識關鍵。研究提出以Wiener‑Hopf線性預測結合輕量化2DCNN的可解釋設計,直接連結分類結果與聲學特性。實驗顯示在多項基準資料上達到與最先進模型相當的偵測率,同時計算量僅為其十分之二。