深度分析
ASTRA:AdaSTR 與 DuTR 架構提升複雜表格問答的可檢核性與精準度
面對層級表頭、合併儲存格等複雜表格格式,ASTRA提出一套訓練-free的語意樹重構與雙模推理流程,以改善大型語言模型在表格序列化與數值推理上的盲點。系統由AdaSTR負責以LLM全域語意重建「邏輯語意樹」,保留顯性階層與隱性語義關係;DuTR則在該結構上執行雙模推理,結合基於樹的文本搜尋與符號化程式執行以做精準驗證。
深度分析
面對層級表頭、合併儲存格等複雜表格格式,ASTRA提出一套訓練-free的語意樹重構與雙模推理流程,以改善大型語言模型在表格序列化與數值推理上的盲點。系統由AdaSTR負責以LLM全域語意重建「邏輯語意樹」,保留顯性階層與隱性語義關係;DuTR則在該結構上執行雙模推理,結合基於樹的文本搜尋與符號化程式執行以做精準驗證。
深度分析
面對大型語言模型在表格問答的序列化瓶頸,ASTRA 以 AdaSTR 重構表格為語意樹,並用 DuTR 雙模推理結合文字導覽與程式碼驗證,最終在複雜表格基準上創下 SOTA 成績。