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深度分析

AI-native 資產情報：以情境感知評分驅動資安優先排序

現代資安環境產生大量分散訊號，既有AI工具多以被動查詢為主。本研究提出AI-native資產情報，將異質安全資料建模為資產、身分、關聯與攻擊向量，並採用情境感知評分把內在曝露與情境重要性分離，藉由有界且單調的聚合函數輸出可解釋分數；實驗在生產環境快照上驗證能穩定化資安優先排序並支援主動洞察。