asking-back

深度分析

互動層水印：以 asking-back 行為提升 LLM 抗蒸餾可稽核性

面對透過 API 進行的未授權知識蒸餾，研究提出將水印移到互動層：透過系統提示間歇誘發追問、低密度變體或重述等行為標記，使被盜取的學生模型在回應行為上保留可查證跡象。