ASK+

深度分析

ASK+：透過三層情境化提示增強小型語言模型在 POMDP 任務中的表現

在部分可觀測的強化學習任務中，ASK框架僅提供自我觀測，未能有效利用小型語言模型。研究提出ASK+，加入部分揭露的地圖與已訪位置等情境化提示，使模型在不確定性門檻觸發時提供修正。實驗顯示ASK+在FourRooms、DoorKey與HigherLower的成功率與獎勵均顯著超過原ASK。