速報
大型語言模型研究：面對被說服投資者仍維持詐騙警示
本研究測試大型語言模型面對已被說服的投資者時，是否會削弱詐騙警示。以七款主流LLM和十二種投資情境，進行3360次AI諮詢並比較1201名人類基準。結果顯示，動機性框架未降低AI警示；LLM在樣本中未支持詐騙，人類顧問在壓力下則較常抑制警示。整體而言，AI警示較人類一致穩定。
人工智慧
速報
多代理系統與多樣性塌陷：從人工智慧模型到群體互動的系統性實證
研究探討多代理系統在開放式創意生成的多樣性問題。透過模型智能、個體認知與系統動態三層實驗，發現強化模型與權威導向可縮減語意多樣性，群體規模與密集通訊加速早熟收斂。作者稱塌陷主因在結構耦合，非單純模型能力，應保留個體獨立與分歧以維持創意多樣性。
人工智慧
影響人工智慧的10項關鍵議題：模型安全、晶片與軍用無人機
MIT Technology Review 將多年分析濃縮為「10 Things That Matter in AI Right Now」清單，逐日拆解當前影響 AI 的核心議題。內容涵蓋模型安全與外流疑慮、企業在員工端部署追蹤以供訓練、AI 與暴力行為指涉、科企大筆併購與合作、國防採購與無人機資金需求等多重面向。
大型語言模型
大型語言模型的純聯想思維：重新定義 AI 思考方式
研究回顧了對大型語言模型是否具思考能力的爭論，提出若有思考則僅是非理性聯想形式的可能性，並指出此觀點對 AI 理論與應用的影響。
區塊鏈
區塊鏈與 AI 融合：打造可驗證且自適應的智能網路防禦體系
區塊鏈與 AI 的融合為智能網路安全提供新路徑。最新研究提出一套分類法與 BASE 評估藍圖，旨在將區塊鏈的不可篡改性與 AI 的自適應偵測能力結合，提升物聯網與關鍵基礎設施的韌性。本文分析其在醫療、交通與電網等領域的運作機制與未來挑戰。
Gen Z
Gallup 調查：Z 世代對 AI 熱情冷卻，面臨「效率提升」與「能力退化」的矛盾
Z 世代對 AI 的熱情正在冷卻。Gallup 最新調查顯示，年輕一代對 AI 的興奮感下降，憤怒感上升， 48% 的 Z 世代員工認為 AI 的風險大於收益。儘管如此，他們仍感到『被迫使用』，反映出 AI 在教育與職場中的不可逆轉性。