人工智慧

AI判斷與可驗證基礎模型圖

深度分析

人工智慧判斷過剩:基礎模型、可驗證性與制度再設計

本文提出一個翻轉式診斷:在 AI 進入廣泛應用之後,過去稀缺的「判斷」正被以近乎零邊際成本大量製造,反而出現四種新的稀缺品──可驗證訊號、正當性、真實來源追溯與制度的整合承受力。作者以科學出版、專業證照、智財、民主正當性與基礎模型集中化為案例,指出現有機構在面對「判斷過剩」時,可能與技術競爭其功能。

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OpenAI模型安全董事會

OpenAI

OpenAI 法庭證詞揭露:持股、董事會分歧與模型安全研究變動

馬斯克對OpenAI的訴訟進入尾聲,前首席科學家出庭揭露其在營利部門的高額持股並描述董事會內鬥與高階募資抉擇。證詞指出,關鍵安全小組曾主導長期模型風險評估,但隨部分高層離職而解散;同時與微軟的雲端與營收分成協議,成為推動商業化的關鍵因素。這場爭端將塑造OpenAI未來治理與合作利益分配。

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政府審查前沿AI模型

速報

Google、Microsoft 與 xAI 同意美國政府預先審查人工智慧模型

商務部旗下人工智慧標準與創新中心將在公開發布前檢視谷歌、微軟與xAI的新模型。檢視採取預部署評估與定向研究,著重量化前沿模型能力與國安風險。該中心自2024年起檢視OpenAI與Anthropic模型,至今已完成四十次審查。該程序讓廠商在上線前接受政府技術審查,可能改變模型發布節奏與審管互動。

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