深度分析
Thinking Machines以Nvidia GB300與人才招募加速AI訓練與推論部署
Thinking Machines向Google取得Nvidia GB300晶片的多億雲端合約,並挖角多名Meta研究者。其做法以高階GPU堆疊配合資深研發團隊,快速建立與Anthropic及Meta相近的運算基礎。主要影響是加速公司規模與基礎設施競爭力,重塑雲端算力與人才流向。
深度分析
Thinking Machines向Google取得Nvidia GB300晶片的多億雲端合約,並挖角多名Meta研究者。其做法以高階GPU堆疊配合資深研發團隊,快速建立與Anthropic及Meta相近的運算基礎。主要影響是加速公司規模與基礎設施競爭力,重塑雲端算力與人才流向。
速報
Meta計畫把員工在特定內部應用上的滑鼠移動與鍵擊等互動紀錄,作為訓練人工智慧模型的資料來源。公司說這類行為能示範真實使用情境,幫助模型學習如何在電腦上替人完成日常任務,並強化代理人式工具的操作效率。