深度分析 AnthroDial:基於GRPO的擬人化對話閉環對齊框架 現有 AI 對話系統常因過於禮貌且傾向於總結,導致在私密聊天中顯得生硬且不自然。研究團隊提出 AnthroDial 閉環框架,透過角色卡與場景卡定義運行時,並結合 L0 有效性閘門與十個行為維度建立可執行評估基準。此外,該框架利用 CDT-ZPD 指導的 GRPO 強化學習,針對能力缺陷進行精準對齊。實驗結果顯示,該方法能顯著提升模型在擬人化對話中的一致性與自然度,使其更符合真實人類的社交行為。