答案集合程式

速報

大型語言模型規則蒸餾提升視覺問答推理解釋性

本研究提出一種從大型語言模型（LLM）蒸餾規則的方法，協助視覺問答（VQA）系統在面對新任務需求時快速擴充其邏輯推理模型。研究者以答案集合程式（ASP）作為推理理論的基礎，透過提示 LLM 產生並修正規則，並以少量 VQA 範例驗證與回饋。