異常分割

NVFP4

Swin Transformer 對 NVFP4（FP4）量化感知訓練的魯棒性：架構、尺度與 QAT 食譜比較

針對腦瘤MRI像素級異常分割，本研究比較CNN、ViT與Swin三種架構在500K至15M規模及八種NVFP4四位元QAT食譜下之表現，發現Swin於各尺度對QAT食譜高度魯棒，先進食譜可避免注意力離散化並減緩大型CNN因梯度量化造成的效能衰退。