深度分析 註記流程的時序化 QA：以 T0/T1/T2 模型衡量 shift-left 對資料品質與成本的影響 本文主張在機器學習註記流水線中，質量保證(QA)的時序比僅有驗證方法更關鍵。作者提出三個 QA 觸發點：註記前(T0)、註記後(T1)、審核後(T2)，並用參數化錯誤傳播模型說明何時時序會同時影響最終錯誤率與成本。透過對 47 篇近年論文的調查，僅 4% 明確報告驗證時點，顯示學界普遍忽視時序變數。
