Android惡意程式檢測

深度分析

時序概念漂移對 Android 惡意程式檢測之影響：FGSM 與 SPSA 縱向韌性評估

以2008至2020年縱向Android資料為基礎，採用靜態與動態特徵並以FGSM與SPSA產生特徵空間對抗樣本，提出RobustDrop、ΔASR與AAF等時序指標，量化訓練與測試年份差距對乾淨與對抗準確率的影響，結果顯示時間分離會降低整體檢測穩健性，累積式重訓能部分緩解但無法完全恢復同年表現。