Android惡意軟體偵測

深度分析

INT8 量化降低 MLP 模型能耗：Android 惡意軟體偵測兼顧準確率與續航力

這項研究探討 Android 裝置上深度學習惡意軟體偵測模型的安全效能與能源消耗之間的取捨。研究團隊使用 TUANDROMD 與 DREBIN 資料集，比較標準 FP32 模型與 INT8 量化神經網路在不同深度下的表現。